三菱UFJ銀行

デジタルInternship

  • 26卒
  • インターン
  • 東京
締切 24/08/08 09:00

最終更新日:2024年07月18日

情報の精度には最大限注意しておりますが、新型コロナウイルスの感染予防対策等による社会情勢の変化の影響で、募集内容に随時変更があるかもしれないため、本記事に記載の情報は最新ではない可能性があります。締切情報収集の際には本記事の記載情報だけでなく、必ず当該企業の採用HP/マイページなどでご確認いただき、そこで発表されている"最新の一次情報"を優先して下さいますよう、お願い申し上げます。

本コースは、MUFGにおいてDXを担うデジタル領域の部署での
業務や課題に取り組み、変わりつつある金融機関での働き方について、
2ヵ月に渡りメンター社員とともに経験することができる職場受入型インターンシップです。
計15日前後のプログラムで、時給1,500円をが予定されています。

MUFGのデジタル戦略としては既存業務の改善に加え、新しいビジネスの創出に向けたサービスの企画、
アプリの開発、データ利活用の推進、スタートアップなどへの出資・アライアンス、AIやブロックチェーンといった
新技術の実用化に向けた取り組みなどを掲げています。

邦銀随一の規模・国際性を持つMUFGだからこそできる新たな金融ビジネス作り(調査・企画・開発)に興味があり、
金融デジタル領域での活躍を希望する方にお勧めです。

■プログラム
MUFG就業型デジタルInternship(有給)
選考時の希望に応じて、各ラインの職場に配属されます。
出社と在宅勤務を織り交ぜて実施する予定です。

1. オリエンテーション
2. インターンシップ(実際の各業務に携わります)
3. プレゼンテーション(インターンの業務成果を発表します)

<プログラム①>
【マス層向け資産形成サポートサービス
「Money Canvas」における協業企画立案/部署:カスタマーサービス推進部】
「Money Canvas」での協業企画の立案業務に携わります。大企業も含めた協業企業との戦略企画/導入推進サポートに参画予定です。デジタル領域での協業企画の現場を肌で感じることができるプログラムです。関わる方々が多く新規性が高いため、オープンなコミュニケーション能力を持ち、既存の枠組みに捉われず、好奇心旺盛に粘り強く取り組める方を歓迎します。

<プログラム②>
【データ分析とお客さまニーズ予測業務/
部署:リテール・デジタル企画部データ・マーケディング室】
銀行が保有する膨大な個人の顧客情報の分析業務を担当します。商品担当者へのヒアリング等をもとに、仮説・分析フレームワークを設計し、顧客の属性・行動と金融サービスの利用状況の相関分析や、機械学習モデルを活用した顧客のニーズ予測を行います。業務に際して、Pythonによるデータ分析スキルが必須、BIツール(※)活用やSQLのコーディングが一部必要となります。
(※)BIツール:「ビジネスインテリジェンスツール」の略。大量のデータを分析し、迅速な意思決定に繋げるためのツール

<プログラム③>
【AI活用・データ分析:デジタル戦略統括部】
AI(ChatGPTなど生成AIを含む)・データ分析による業務効率化・高度化のプロジェクトに参加します。プロジェクトのPMOもしくはカスタマーサクセス担当として、AI・データ分析を銀行業務にどのように活用していくか、POC計画から実施までどのように推進しているかを体験できます。
技術的な知識は必須ではありません。AI・データ分析関連のプロジェクト推進に興味がある方を歓迎します。

<プログラム④>
【DXソリューションの検討・業務効率化推進業務/部署:デジタル戦略統括部】
本プログラムでは2つの業務を中心に取り組みます。
①DXソリューションの検討
銀行内各部署からニーズを聞き取り、課題やニーズを明確にし、ハイレベルでのDXソリューションを検討します。DXを活用した銀行内業務効率化の提案を発表します。
②業務効率化推進
業務効率化プロジェクトに参画し、PowerPlatform等を使ったローコード開発の体験や、プロジェクトの全体統括・進捗管理にも関わり、プロジェクトマネジメント業務も経験します。
デジタル技術に強い関心を持ち、アイデア出しにも積極的かつ前向きに取り組める方や、困難があっても諦めず、チームワークを意識して、粘り強くプロジェクト推進に取り組める方を歓迎します。

<プログラム⑤>
【AIを活用した審査モデル開発に向けた分析業務:デジタル戦略統括部】
MUFGの強みである与信業務におけるAIモデル活用推進を目指し、AIを活用したデジタルレンディングを行う国内外のパートナー企業が持つAI与信モデルの調査・技術評価に加え、MUFG内にあるAI与信モデルの高度化・開発などを行っています。
本プログラムでは、我々が作成したAIモデル評価基準などを学び、次世代のクレジットモデル開発に向けた情報収集・分析業務に携わります。
機械学習コンペ経験者大歓迎!AI・データ分析(Pythonなど)に関する基礎的な知識のある方、海外の企業含む外部パートナーシップによる新サービス創出業務に興味がある方も歓迎します。

■開催日程:2024年10月初旬~11月下旬
※2ヵ月間のうち平日週2日程度を予定(勤務日は学業の予定も踏まえて応相談)

■勤務時間:8時40分~17時10分

■勤務場所:麹町駅近郊(東京メトロ有楽町線 徒歩3分)

■待遇:時給1,500円
※交通費は実費支給

■連絡事項:出社と在宅勤務を織り交ぜて実施する予定です。

■応募締切:2024年8月8日(木)午前9時
※エントリーシート提出のほか、3つのWEB適性受検、顔写真登録も必要です。

インターン情報

【ES設問内容】
◆どのような幼少期(小学校)を過ごしていたか簡潔に教えてください。(100文字以内)
◆中学校時代に力を入れて取り組んだことを簡潔に教えてください。(100文字以内)
◆高校時代に力を入れて取り組んだことを簡潔に教えてください。(100文字以内)
◆デジタルInternshipに応募した理由を教えてください。(200文字以内)
◆ご自身のゼミ・研究分野・スキル・実績・他社インターンでの経験などの固有の強みに言及した上で、金融機関のデジタル領域において長期的に何をやってみたいか、または何ができると考えているかを教えてください。(400文字以内)
◆プログラミング・データ分析の経験がある方は、その詳細を教えてください。また、プログラミング・データ分析に限らず、デジタル技術を活用した取り組み経験があれば教えてください。(200文字以内)(プログラミング・データ分析、デジタル技術を活用した取り組みの経験がともに無い場合は、「経験、取り組みなし」と記入してください。)

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