デロイト トーマツ コンサルティング(DTC)

2026年入社向け ウィンタージョブ

  • 25卒
  • 26卒
  • 27卒
  • 本選考
  • オンライン/東京
締切 24/08/28 12:00

最終更新日:2024年08月22日

情報の精度には最大限注意しておりますが、新型コロナウイルスの感染予防対策等による社会情勢の変化の影響で、募集内容に随時変更があるかもしれないため、本記事に記載の情報は最新ではない可能性があります。締切情報収集の際には本記事の記載情報だけでなく、必ず当該企業の採用HP/マイページなどでご確認いただき、そこで発表されている"最新の一次情報"を優先して下さいますよう、お願い申し上げます。

■応募資格:以下①②のいずれかに該当する方が対象です。
①2026年3月に大学、大学院を卒業見込みの方
②2026年4月1日時点で4年制大学、大学院を卒業後2年以内で、正規雇用での就業の経験を持たない方
(就業経験をお持ちの方は別途ご相談ください)
※募集学科:全学部全学科
※サマーインターンシップ選考に漏れてしまった方も再応募が可能です。

■開催内容
疑似プロジェクトを通じ、経営コンサルティング業務を体感できるプログラムです。
各チームに現場社員がアドバイザーとして参加し、参加者をを手厚くフォロー、サポートします。
最終日のプレゼンテーションでは、DTCの役員を相手にプレゼンをし、アドバイザーからフィードバックを受けます。
【主なコンテンツ】
会社説明、講義(ロジカルシンキング等)、グループワーク、
グループ毎のプレゼンテーション、講評、懇親会等予定
※注意事項
ウィンタージョブはグループワークのため、参加確定後のキャンセル、途中参加、途中離脱はできません。

■開催日程
ターム① 12/  3(火)~12/  5(木) 
ターム② 12/11(水)~12/13(金) 
ターム③ 12/18(水)~12/20(金) 
※時間:ターム共通 9:30~18:00(予定)
※ウィンタージョブはDay1/Day2オンライン、Day3/東京オフィスにて対面で実施されます。
※Day3への参加に伴い発生する宿泊費・交通費の支給があります。(日本国内の交通に限る)

■応募方法
マイページから以下①〜③を完了させると応募が完了します。
①日程選択:マイページTOP「★ウィンタージョブ希望日程選択」より選択
②エントリーシート提出:①の後、指定された期間内に提出
③WEBテスト受検:①の後、指定された期間内に受検
         ・所要時間   :1時間半
         ・テスト構成:論理、数理、英語、パーソナルチェック
         ・受検には、「WEBカメラ付きのPC」が必要です。
         (スマートフォン/タブレット端末では受検できません。)
※①の後にマイページに表示される〈受験可能期間〉中に②③を完了させてください。
※日程選択後の日程の変更はできません。
※本選考との併願はできません。
 (本選考は、ウィンタージョブのエントリー終了後に案内があります。)

■応募締切日時:8月28日(水)正午12:00

※応募締切日時までにに①〜③が完了できない場合はウィンタージョブ選考が終了します。    
 

■選考フロー
ウィンタージョブ希望日程選択
  ↓    
ES提出・WEBテスト受験・・・8/28(水)正午まで
※締切後10営業日以内に合否を問わず結果通知
  ↓    
 1次選考
  ↓
 2次選考
  ↓
 最終の合否連絡
※エントリー順に各種選考の案内があります。

 

【ES設問内容】
◆ウィンタージョブの志望動機を教えてください。(350文字以下)
◆あなたらしさを表現するエピソードを教えてください。(350文字以下)
※強み・弱みの両面がわかるように記載ください。
◆あなたのターニングポイントを教えてください。(350文字以下)

ES・選考レポート 10件

エントリーシート(CBO) デロイト トーマツ コンサルティング(DTC) 2025卒 男性 Q 配属先の希望のOP Poolを上位2つ回答CBO第一希望のOP Poolを選択した理由・根拠を具体的に記載してください。こちらの記載内容は、面接時の参考資料とさせていただきますので、必ずご記入ください。(記載の観点:希望OPに関連する専攻/研究経験(修士以上)・職務経験(有償)・資格保有など)
A 私がCBOに応募する理由は、 「スマートシティに関して、3年間研究室で得たバックグラウンドがあるから」 「プログラミングを3年間行っていることから、AIをエネルギーマネージメントシステムに活かした業務内容に興味があるから」という2点である。 研究室では、スマートシティのエネルギーマネージメントシステムの観点で知見を深め、スマートメータで需要を把握し、太陽光などの再生可能エネルギーを地域最適化で活用しようといった研究も行っていた。日本ではまだ構想段階のスマートシティについて、エネルギーに関わらずシステムの面からマネージメントする価値があると研究を通して感じるので、エネルギー関係、スマートシティ関連の案件に触れられるこのpoolが自身の既得知識にマッチすると考える。 また、システム上でデータを運用するにはもちろんAIを用いる必要があり、プログラミングをしてきた経験を活かし、情報系の理系知識を持ったコンサルタントとして自身の価値を提供したいと考える。 そういった理由から、CBOでエネルギー関係の業務を行うことを志望する。
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