■対象
理系博士（モデリング&シミュレーションコースのみ）、
理系修士、理系学士（6年制）
■開催日程
2024年9月28日、29日
2024年10月18日、19日
■求められる能力
データ読解力、論理的考察力、チーム貢献力
■プログラム（予定）
実施コースによって内容が異なります。
＜生物統計／統計プログラミング＞
生物統計担当者/統計プログラミング担当者として、臨床試験結果から有益な情報を引き出し、適切な意思決定につなげるための解析計画の立案、データ分析、結果の解釈などの業務を体験します。
＜モデリング＆シミュレーション＞
臨床試験デザイン策定、用法用量設定などの臨床開発上の課題解決を行います。
＜データマネジメント＞
臨床試験データの品質を確保するために必要なデータマネジメント（DM）業務とその流れを学びます。（症例報告書設計、臨床試験データの収集プロセスおよび収集ツールの検討等）
※開発職データマネジメントと同じプログラムになります
＜データアナリシス（AI/ML）＞
AI/ML（人工知能・機械学習）を含むデータ分析手法を駆使して製薬業の研究開発に関する課題を解決します。
＜リアルワールドエビデンス（RWD × 分析）＞
実臨床に関する課題に対してリアルワールドデータ（RWD）を用いてエビデンスを創出し、課題を解決するプロセスを体験します。（RWD分析計画の作成、分析と結果の解釈の体験）
＜インフォマティクス＞
自身の研究（または自身の研究に関連した最新の論文）について紹介し、その後、WS参加者および現場社員と各発表について議論します。
■実施場所
オンラインおよび事業所・社内施設（東京都）
■募集人数
80名程度
■待遇
全職種共通して報酬はありません
■エントリー締切日
8/19 WEBエントリーシート・研究概要・1分間動画提出
8/20～8/26 適性検査受検期間
■選抜方法
WEBエントリーシート、研究概要（A4 2枚、書式自由）提出、
1分間動画提出、適性検査による審査
