日本郵政グループ

情報の精度には最大限注意しておりますが、社会情勢や企業方針の変化により、募集内容やスケジュールに変更が生じている可能性があります。
本記事に記載の情報は公開時点のものであり、必ず企業の採用HPやマイページ等の公式情報をご確認の上、最新情報をもとに行動いただきますようお願いいたします。

■資格・対象
現在、大学院・大学に在籍されている学部3年生以上の方で、全日程参加できる方。
および、現在、高等専門学校に在籍されている本科4年生以上（専攻科も含む）の方で、全日程参加できる方（データサイエンスを学んでいる方に限ります）。

■コース紹介
ゆうちょ銀行は、約1.2億口座、約190兆円の貯金残高を有する日本最大級の金融機関で、そのうち大部分を占める約186兆円はリテール（個人）の顧客に預入れられています。
今後も顧客に利用されるためには、一人一人のニーズに合った商品・サービスを適切なタイミング・チャネルで提案していくこと、既存の商品・サービスの不断の改善、多様なニーズに対応した新サービスの提供が不可欠です。
デジタル戦略部リテールマーケティング室では、専門知識を有するデータサイエンティストがそのミッションに貢献すべく、いわゆるＫＫＤ（勘、経験、度胸）に頼らず、口座情報や顧客の声、外部の統計データなどさまざまな情報を活用した分析を行っています。そして、分析だけにとどまらず、得られた結果に基づいて実際にマーケティング施策を実行することまで実践しています。
本コースでは、分析から実行まで担う「ゆうちょのデータサイエンティスト」としての業務を体験できます。多様なデータを用い、仮説思考にもとづく顧客分析業務を実践できる機会が用意されており、日本最大級の顧客基盤を活用したビッグデータ分析の醍醐味を体感できます。

■実施内容
個々の顧客に合った商品・サービスの提案、既存商品の改善や新サービスの検討のために、勘と経験だけではなくデータに基づいた意思決定の重要性が増してきています。統計ツール（SAS,AutoMLツール等）を用いた分析の実施および施策案の提示を通して、データサイエンティストの面白さを体感できます。

01 ビジネス課題の設定
ゆうちょ銀行内外の事業環境を踏まえ、理想と現状のギャップからビジネス課題を設定していきます。ゆうちょのデータサイエンティストにとって、重要な「問いを立てるスキル」をこのステップで学びます。

02 仮説設定
設定したビジネス課題に対し、「○○のような人がこの商品を利用しているはず」「●●のタイミングで訴求すると効果的だろう」といった仮説を立てます。次工程で分析結果の解釈をスムーズに行えるよう、仮説自体の正否に関わらずこの段階で持論を明確にすることが重要です。

03 分析
統計ツールを活用し、実際の顧客データを分析します。機械学習などの手法を用いて仮説を検証し、課題解決のヒントや示唆を見出します。

04 施策検討
分析結果を基に、ビジネス課題に対する具体的な施策案を検討します。

05 プレゼンテーション
これまでに得られた分析結果や施策案を資料としてまとめ、リテールマーケティング室長に対してプレゼンテーションを行います。実務においては、意思決定の場となるため、データサイエンティストの力量が求められる場面です。限られた時間で、複雑な内容を相手に合わせて分かりやすく伝えるスキルを学びます。
上記内容は一例であり、変更となる場合があります。
各日とも、多くの社員と交流できるようなプログラムとなります。

■実施時期
2026/8/31（月）～9/4（金）・9/7（月）～11（金）
学業に配慮した日程・時間帯で実施予定です。

■実施場所
日本郵政グループ本社（東京都千代田区大手町2-3-1大手町プレイスウエストタワー）

■応募締切
ES提出
2026/4/1（水）～7/10（金）正午

適性検査１・２
2026/4/1（水）～7/13（月）正午

■面接（WEB）
2026/7/22（水）
適性検査１・２通過者のみ

■募集人数
10名程度

■応募時の注意事項
複数コースの応募が可能です。
その場合、コースごとにエントリーシートを提出します。
なお、適性検査１・２の受検は、ゆうちょ銀行とかんぽ生命のすべてのインターンシップ・仕事体験をとおして1回です。

■報酬・交通費
報酬・交通費ともにゆうちょ銀行規定に基づき算出した金額が支給されます。

 

日本郵政グループインターンサイト
https://recruit.japanpost.jp/internship/