情報の精度には最大限注意しておりますが、社会情勢や企業方針の変化により、募集内容やスケジュールに変更が生じている可能性があります。
本記事に記載の情報は公開時点のものであり、必ず企業の採用HPやマイページ等の公式情報をご確認の上、最新情報をもとに行動いただきますようお願いいたします。
■内容
＜システム部門＞生成AI×実践ラボ（5Days）
スペシャリストのサポートを受けながら、生成AIを応用したシステムの開発に取り組みます。
情報探索・要約・対話生成などの技術を組み合わせながら、AIの仕組みを"つくる側"の視点で体験。
大規模言語モデル（LLM）を活用した情報整理の仕組み設計や、外部データとの連携による知識拡張、ユーザーとの自然な対話を実現するインターフェース構築など、実践的なテーマにチャレンジします。
【プログラム概要】
生成AIを応用したシステムの開発に取り組みます。
情報探索・要約・対話生成などの機能を組み合わせたシステムの設計・実装を通じて、
AI技術の実践的な理解を深めることを目的としています。
以下のような要素を含む課題に挑戦します。
・大規模言語モデル(LLM)を活用した情報取得・整理・提示の仕組みの設計
・外部データソースとの連携による知識補完の工夫
・ユーザーとの自然な対話を実現するインターフェースの構築
・調査支援や知識探索を目的としたエージェント的機能の実装
【プログラムの流れ】
1．オリエンテーション
インターンシップのスケジュールとゴールを説明します。
先輩社員から開発にあたって、使用する技術、環境、進め方等をレクチャーします。
・大和総研AI・データサイエンス研究活動の取り組み
・インターンシップについて
・開発の進め方
2．生成AI開発ワーク
生成AIを活用した開発、精度改善、検証の一連の業務を体験します。
最終日には成果発表、フィードバックを通して、現場のリアルを体感します。
・チームでの生成AIを活用した開発業務
・顧客目線を意識した精度・機能改善
・提案書作成、プレゼンテーション
3．インターンシップ振り返りと社員との座談会・交流会
インターンシップをサポートした社員から、5日間を通してのフィードバックを
現場目線で行います。
また、社員による仕事紹介や座談会を通して業務理解を深めます。
・社員によるフィードバック
・社員による仕事紹介
・先輩社員座談会
■参加条件
・大学もしくは大学院（博士後期課程含む）に在学中の方
・全日程（5日間）に参加可能な方
■開催場所：東京
■受入人数：各日程5～10名程度
■募集期間：2次募集5/10（日）〆
■実施日程
第1日程：2026年8月17日（月）～8月21日（金）
第2日程：2026年9月14日（月）～9月18日（金）
■選考方法：書類選考、面接
■応募方法
1．マイページより応募シートを提出
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2．書類選考
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3．書類選考 合否連絡
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4．面接
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5．面接 合否連絡
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6．インターンシップ参加日の通知
■交通費・宿泊費
遠方よりお越しの方は、大和総研基準に基づき交通費・宿泊費が支給されます。
詳細は、対象者に別途案内されます。
■補足事項
・システム部門やリサーチ部門のその他インターンシップに申込した方も申込可能です。
・上記の内容は全て予定となります。
就業体験内容、募集期間、実施日程、選考方法など、
場合によっては変更となる可能性もあります。
大和総研採用サイト
https://www.dir.co.jp/recruit/
【ES設問内容】
◆「生成AI×実践ラボ」に応募した理由を記載して下さい。（300文字以下）
◆あなたの研究テーマや開発経験などについてわかりやすく記載して下さい。生成AI、機械学習、統計、データ分析などに関するものがあれば、優先的に記載をお願いします。（500文字以下）
◆上記設問設問で回答した研究テーマや開発経験について、主体的に取り組まれた内容や、取り組みの中で生じた課題への対応があれば、具体的に記載して下さい。（500文字以下）
◆生成AIの活用経験をわかりやすく記載して下さい。（例：生成AIを組み込んだアプリケーション開発や、業務・研究・学習への応用、独自のプロンプト設計、AIエージェント、課題解決に活用したことなど）（400文字以下）
◆プログラミング実装に関する使用経験(プログラミング言語、開発環境、ミドルウェア、クラウド、開発支援ツール等)を、名称と使用年数（または期間）を箇条書きでご記載して下さい。(例:Python 3年、PostgreSQL 2年、Docker 3年, AWS 2年)
