パナソニック(Panasonic)

クリエイティブ職種研究会

  • 24卒
  • 説明会
  • Zoom
締切 22/06/02

最終更新日:2022年05月27日

情報の精度には最大限注意しておりますが、新型コロナウイルスの感染予防対策等による社会情勢の変化の影響で、募集内容に随時変更があるかもしれないため、本記事に記載の情報は最新ではない可能性があります。締切情報収集の際には本記事の記載情報だけでなく、必ず当該企業の採用HP/マイページなどでご確認いただき、そこで発表されている"最新の一次情報"を優先して下さいますよう、お願い申し上げます。

■【Panasonic】クリエイティブ職種研究会とは…?
学生の皆さんへ2日にわたり、パナソニックのクリエイティブ職種を紹介するイベントです。
※開催日により内容が異なります。
※両日とも重複して参加可能   
※学年不問
 
1)ビジネスクリエイティブ研究会…
デザインコンサルタント、UIUXデザイナー、サービスデザイナー、デジタルマーケターに興味のある方向け
上記の職種の社員4名が登壇し、活動紹介や質疑応答などを予定しています!
 
2)クリエイティブ研究会…
プロダクトデザイナー、スペースデザイナー、ライティングデザイナー、広告クリエイターに興味のある方向け
プロダクトデザイナー3名(くらし家電領域、スペース/ライティング領域、エンターテインメント&コミュニケーション領域)と
広告クリエイターの社員4名が登壇し、活動紹介や質疑応答などを予定しています!

■日時
1)【ビジネスクリエイティブ研究会】6月2日(木)18:30-20:00
2)【クリエイティブ研究会】6月3日(金)18:30-20:00

■開催形式:ZOOMウェビナー(LIVE配信)

■定員:各回500人(先着順)

■申込方法
以下申込リンクより、参加登録をお願いします。
参加登録後、登録したメールアドレス宛にアクセスリンクが送付されます。
 
【申込リンク】
1)【ビジネスクリエイティブ研究会】6月2日(木)18:30-20:00 (6月1日 (水)23:59締切)
https://panasonic.zoom.us/webinar/register/WN_Ug6a2NoRS42jn4iaOnlp4w

2)【クリエイティブ研究会】6月3日(金)18:30-20:00 (6月2日 (木)23:59締切)
https://panasonic.zoom.us/webinar/register/WN_Qf6-uN5YQB64XelqnlAokw
 

 

ES・選考レポート 10件

【合格】インターンエントリーシート パナソニック(Panasonic) 2022卒 男性 Q ・何を専門にどのような研究をしていますか。(500字)
A 私の専門は電気電子情報通信分野であり、IoT通信のための全二重通信の研究を行っています。全二重通信とは二つの端末が同一時刻に同一周波数帯の通信路を用いて信号の送受信を行う通信方式です。これは、使用する周波数帯を半分に節約できるという点で注目を集めています。しかし、全二重通信では非常に大きな自己干渉成分が,低雑音増幅器において信号を増幅する際に波形の非線形歪みを引き起こします。この自己干渉成分を消去する方法として、事前にトレーニング系列を用いて自己干渉成分レプリカを生成し、減算する方法が有効であることが確認されていますが、本研究は無線IoT(Internet of Things)通信のための全二重通信を想定しているので、通信は小容量型のイベント駆動型であり、いつ通信要求が生起するかは正確にはわかりません。このようなランダムに生起する小容量通信のために、自己干渉レプリカを生成するための定期的なトレーニング学習は非効率であるので、本研究では、このような事前学習を行うことなく自己干渉成分をキャンセルする手法を提案し、シミュレーション(MATLAB)と実験(USRP)により評価しています。 (491文字)
8
インターンエントリーシート(技術職) パナソニック(Panasonic) 2022卒 男性 Q 何を専門にどのような研究をしていますか(500文字)
A 私の所属する研究室は、環境エレクトロニクスの分野でプラズマに関する研究を行っています。その中で、私のテーマは「光波マイクロホン」の開発であり、これは光を用いて音を検出する技術です。原理としては、空気の粗密波である音波がレーザ光に入射すると、レーザ光は位相変調作用を受け、その結果生じる微弱な回折光を検出することによって音情報を受け取るというものです。従来の「ダイナミック型」や「コンデンサ型」と呼ばれるマイクロホンは振動板の振動によって音を電気信号に変換していますが、様々な欠点が存在します。「光波マイクロホン」はその欠点を補うことができ、検出部を対象に近づけても音場を乱さず、高電圧・高磁場中でも使用することができます。また超音波の検出も可能です。この特性を生かし、私の研究グループは「光波マイクロホン」がプラズマ現象の音計測に有効であると考え、研究を進めています。このプラズマ現象の音については、世界的にも未だ詳しいメカニズムは分かっておらず、計測することはかなり困難です。現在は、「光波マイクロホン」を用いて沿面放電やコロナ放電により発生する音を定量的に計測することに挑戦しています。
3
インターンエントリーシート(AP)(開発) パナソニック(Panasonic) 2022卒 男性 Q 何を専⾨にどのような研究をしていますか。 または、学業で主に取り組んでいる内容は何ですか。 (500文字以下)
A 私はデジタル回路設計技術を専⾨とし、⼈⼯衛星に搭載する宇宙⽤カメラシステムの開発に関する研究を⾏っています。近年、国内外問わず多くの企業が宇宙産業に参⼊しており、宇宙開発は活発に⾏われています。これに伴い、⼈⼯衛星のミッションは「宇宙ゴミ除去」や「惑星へのタッチダウン」など⾼度なものとなっています。このような⾼度なミッションを達成するためには⼈⼯衛星には「賢い眼」、つまり、より⾼性能な搭載カメラが必要となります。しかし、⼈⼯衛星はカメラ以外にも多くの構成部品から成るため、カメラに多くのコストをかけることは不可能です。そこで、私は宇宙⽤カメラの⾼性能化・低コスト化を⽬指し、宇宙⽤カメラシステムの回路設計を⾏っています。これは、地上で⾼性能化・低コスト化が進む⺠⽣⽤部品のみで宇宙⽤カメラシステムの回路設計を⾏うというものです。地上で進化を続ける⺠⽣⽤部品のみで低コスト・⾼性能カメラを開発が可能となれば、カメラ以外の構成部品にコストをかけることが可能となり、⼈⼯衛星システム全体として⾼性能となります。結果、「⼈⼯衛星にできること」が増え、宇宙開発の可能性を広げることに繋がると考えています。
3
インターンエントリーシート パナソニック(Panasonic) 2022卒 男性 Q Q1-1.何を専門にどのような研究をしていますか。または、学業で主に取り組んでいる内容は何ですか。(500文字)
A 大学、大学院では、画像工学を専攻とする研究室に所属をしています。具体的には、機械学習を用いて、主に医療に関する研究を行っています。 大学では、「機械学習を用いた低解像度熱画像の高解像度化の研究」に取り組みました。 この研究には、腹膜播種という病気に対し、確立した治療方法が存在せず、光温熱治療という新しい治療法が実現されれば、一般的な治療方法に成り得るという背景があります。その光温熱治療が実現できていない原因の一つである、内視鏡から得られる熱画像が低解像度であるという問題をソフトウェア的に解決することが目的です。 研究の流れとしては、低解像度、高解像度のサーモセンサを用いて、熱を帯びた物体を同時に撮影し、それぞれの画像同士をペアとしてモデルの学習を行います。そして、学習したモデルを用いて内視鏡から得られた画像を高解像度化するという流れです。 最終的に、肝腫瘍モデルラットによる生物実験を行い、体内の肝腫瘍をレーザー照射し、得られた熱画像に対して高解像度化処理を施し、出力した熱画像が従来手法より定量的かつ視覚的に優れていることを示しました。
3
【合格】インターンエントリーシート(技術職) パナソニック(Panasonic) 2022卒 男性 Q 何を専門にどのような研究をしていますか。または、学業で主に取り組んでいる内容は何ですか(500文字)
A 私の専門は○○○○○○です。位相最適化とは、ある条件、形状に対して、その条件を ○○○○○○○○○○を言います。例えば、○○○○○○○○○○置、方向と固定する位置と いった情報を入れると、その荷重に耐えうる最も軽量な構造を求めることができます。○○○○○○○○持し つつ軽量化することができるため、製品の性能向上が期待される分野です。研究のテーマは「○○○○○○位相最適化構造の生成」です。位相最適化構造の生成は、○○○○○○要し、既存の最適化 ソフトは多くの条件設定を行う必要があります。そのため、製品を考える初期設計の段階で様々な構造を 見るといった場合に適していません。そこで研究では○○○○○○○○を利用することで、○○○○○○し、容易に境界条件から最適化構造を出力することを目的としています。先行研究では、条件をそ のまま入力し、出力する方法ではうまく画像が生成できていませんでした。そこで本研究では、教○○○○○○を利用することで、学習させた範囲内で目的を達成いたしました。学習させた範囲を大きく超 える条件の入力に対する対処が今後の課題です。
9

就活テクニック 3 件

現在ES掲載数

77,482

すべて見れる

上に戻る

会員登録・ログインして全てのコンテンツを見る

無料会員登録