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本選考 データスペシャリストコース

  • 21卒
  • 本選考
締切 20/04/14 13:00

最終更新日:2020年03月17日

※選考過程でGithubアカウントが必要となりますので、お持ちでない方はアカウント発行をお願いいたします。
※エントリーシート内でご提出いただきますので、事前にご準備をお願いいたします。

■配属職種
データサイエンティスト/データエンジニア/アルゴリズム系エンジニア/機械学習エンジニア/データプランナー

■募集対象
・2021年4月に入社できること
・入社時に30歳以下であること
※雇用対策法3号のイに基づく。

■応募必須条件(スキル・経験・志向など)
・数理統計学/解析/機械学習/自然言語処理/人工知能/画像解析など分析・解析手法に関する知識を有する方
・Python、Rなどの統計解析言語やプログラミングの知識・利用経験を有する方
・AWS、GCP、BigQuery,Terraform,Kubernetes,Dockerなどのクラウドサービス、OSSの知識・利用経験を有する方
・上記などの専門知識や技術を活かして問題解決をしたいと考えている方

※選考過程でGithubのアカウントが必要となりますので、お持ちでない方はアカウント発行をお願いいたします。(有料プランである必要はございません)

■望ましい条件
・プログラミングまたは分析ツールを用いて、データ加工を行うスキル、経験
・構造化されたデータ(フラットファイル、RDB等)に関する理解
・クラウドサービスを用いてデータ処理パイプラインを構築するスキル、経験

■選考フロー
※選考過程で、エントリーしたコースとは違うコースを案内される場合があります。

マイページ登録
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エントリーシート提出
2020年4月14日(火)13:00提出完了まで
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テスト受検(SPI)
2020年4月17日(金)13:00受検開始まで
※エントリーシートを提出した方に案内されます。
※テスト受検完了をもって、書類選考対象となります。
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書類選考
※エントリーシートとSPIを併せて書類選考を実施します。
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面接(複数回)
※面接参加にあたり、スキルテストを受検いただく場合があります。
※面接回数は一律ではありません
 ▼
内々定

【ES設問内容】
◆これまでに最も成果を出した取り組みの種類を教えてください。
 研究/Kaggie/AtCoder/アルバイト/ハッカソン/その他
◆これまでに最も成果を出した取り組みを具体的に教えてください。(600文字以下)
(データ解析/機械学習を主体とした開発・エンジニアリング/データインフラなど)
概要・役割・成果・背景・こだわりなどがわかるように記載してください。
※文字数の多寡は選考に影響しません
◆使用経験のある言語、ミドルウェア、フレームワーク、ライブラリ、環境などについて教えてください。(800文字以下)
◆今後のキャリアについて、あなたの希望に一番近い職種を選択してください。
※本設問への回答は選考には影響しません。
【A】データサイエンティスト【B】機械学習エンジニア【C】データエンジニア【D】アルゴリズム系エンジニア【E】データプランナー
◆上記を希望する理由をご自身の経験を踏まえた上で教えてください。(800文字以下)

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