【合格】インターンエントリーシート

コンサル・シンクタンク 男性 2022卒

2021/06/07(月) 更新

研究テーマの概要 ※大学院生の方は、学部時代の研究も簡潔にご記入ください。(全角200文字以内)

学部では機械学習を用いた低解像度熱画像の高解像度化の研究を行った。これは腹膜播種の新しい治療法の実現に向けて、内視鏡から得られる熱画像が低解像度であるという問題をソフトウェア的に解決することが目的である。修士では、CT画像と機械学習を用いた血栓形成の予測法の研究を行う。これは、脳梗塞の原因の一つである左心耳内の血栓形成を予測することで予防的に血栓形成を防ぐため、その要因を解明することが目的である。

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